⭕    DigiM4u.com    تحلیل ما + اخبار 👇 📰    جستجو

ای ای تی (EAT) توکن پروژه 375ai با هدف تمرکززدایی کامل از فرآیند جمع‌آوری و پردازش داده، روی بستر سولانا است.


در 375ai، شاهد حال ساخت شبکه‌ای از حسگرهای لبه‌ای مجهز به دوربین و میکروفون با قابلیت هوش مصنوعی و دید کامل از بزرگراه‌ها و خیابان‌های شهر هستیم تا ارزش داده‌های دنیای واقعی را آشکار شود، نه تنها به عنوان یک پلتفرم داده مستقل که به خریداران داده «سنتی» فروخته می‌شود، بلکه به عنوان یک منبع اولیه برای سایر سیستم‌های هوش مصنوعی - هوش مصنوعی فیزیکی - . ارزش شبکه 375ai ناشی از توانایی آن در ارائه داده‌های عظیم بلادرنگ، زمینه‌ای و چندوجهی در مورد حرکت انسان و وسایل نقلیه، استفاده از زیرساخت‌ها، رفتارهای اجتماعی و شرایط محیطی است.

قرار است این شبکه عملاً به یک «سیستم عصبی حسی» برای دنیای فیزیکی تبدیل شود و اکوسیستم رو به رشد مدل‌های هوش مصنوعی را که هدفشان درک، پیش‌بینی و مداخله در دنیای واقعی است، تغذیه کند. از بسیاری جهات، این لایه داده گمشده مورد نیاز برای پر کردن شکاف بین دانش مجازی هوش مصنوعی و پویایی دنیای واقعی است. به همین دلیل است که 375ai آماده است تا یکی از مهمترین پلتفرم‌های داده از نظر استراتژیک باشد که موارد استفاده را در بر می‌گیرد و طیف رو به رشدی از سیستم‌های هوش مصنوعی بلادرنگ را پوشش می‌دهد.


در 375ai، که در حال بازطراحی نحوه جمع‌آوری و پردازش داده‌ها در لبه شبکه، با استفاده از فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی و بلاکچین است هدف بلندپروازانه این است:

ساخت اولین و بزرگترین شبکه اطلاعاتی داده‌های لبه غیرمتمرکز جهان. پلتفرم 375ai با ترکیب قدرت مقیاس‌پذیری یک مدل غیرمتمرکز (مشابه Helium) و فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی مستقر در لبه، امکان جمع‌آوری و پردازش مقادیر عظیمی از داده‌های چندوجهی را در لبه شبکه فراهم می‌کند.

داده‌های جمع‌آوری‌شده سپس در طیف وسیعی از صنایع و خریداران فروخته می‌شوند تا بینش‌های عملی برای کسب‌وکارهای مربوطه خود و یا مقادیر عظیمی از داده‌های دنیای واقعی با دقت بالا برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی بیشتر ارائه دهند.

مشتریانی که می‌توانند از داده‌های تولید شده توسط پلتفرم 375ai استفاده کنند عبارتند از تبلیغ‌کنندگان، ارائه‌دهندگان حمل‌ونقل و لجستیک، بیمه‌گران، دولت‌های ایالتی و محلی، صندوق‌های پوشش ریسک، پلتفرم‌های خودروهای خودران و موارد مشابه. علاوه بر این، تمرکز بیشتر بر موارد استفاده فیزیکی هوش مصنوعی - داده‌هایی که سایر پلتفرم‌های هوش مصنوعی را قادر می‌سازد نه تنها با استفاده از داده‌های دیجیتال/متن‌محور، بلکه با داده‌های دنیای واقعی و بلادرنگ عمل کنند تا این سیستم‌ها را قادر به تجزیه و تحلیل، پیش‌بینی و مداخله در دنیای واقعی کنند - 375 را به عنوان لایه داده گمشده برای پشتیبانی از این موج بعدی نوآوری هوش مصنوعی قرار می‌دهد.