کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی

امروزه هوش مصنوعی (AI) در زمینه‌های زیادی از صنعت و پزشکی گرفته تا برنامه‌نویسی، آموزش و حتی کشاورزی، کاربردهای گوناگونی دارد. از جمله کاربردهای آن در کشاورزی می‌توان به کاهش هزینه‌های جانبی، راحت‌تر کردن روند کار کشاورزان، تأثیرگذاری مستقیم روی کیفیت و کمیت محصولات، از بین بردن آفت‌ها، بررسی سلامت خاک و بهبود روند آبیاری زمین‌های کشاورزی اشاره کرد. در ضمن، تکنولوژی AI می‌تواند در بهبود عملکرد و کارایی ماشین‌آلات کشاورزی (از جمله تراکتورها و دستگاه‌های برداشت محصول)، بهبود مدیریت چراگاه‌ها، پیش‌بینی دقیق شرایط آب‌وهوایی و مدیریت خودکار تصمیمات برای زمان‌های کاشت، داشت و برداشت محصولات مورد استفاده قرار گیرد.

🌾 کاربردهای هوش مصنوعی در کشاورزی مدرن

در گفتارهای زیر به تشریح برخی از این کاربردهای تحول‌آفرین خواهیم پرداخت از هواشناسی تا بلاکچین :

🌤️ سیستم پیش‌بینی آب‌وهوا با هوش مصنوعی

به دنبال تغییر شرایط اقلیمی و افزایش آلودگی‌های زیست‌محیطی، تعیین زمان مناسب برای کاشت بذر برای کشاورزان دشوارتر از گذشته شده است؛ چرا که دوره‌های گرمایی زودتر آغاز شده و حتی در زمان بارش باران و میزان آن نیز تغییراتی ایجاد شده است. با کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی، می‌توان شرایط آب‌وهوایی را با دقت بسیار بالاتری پیش‌بینی و تجزیه‌وتحلیل کرد. این موضوع به کشاورزان کمک می‌کند تا زمان کاشت بذرها و نوع محصول را بهتر از قبل برنامه‌ریزی کنند و ریسک خسارات ناشی از بلایای طبیعی را به حداقل برسانند.

🌱 سیستم هوشمند پایش سلامت خاک و محصول

این فناوری یکی دیگر از مصداق‌های بارز کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی است. نوع خاک و تغذیه آن عامل مهمی در نوع کشت و کیفیت محصول نهایی است. با توجه به افزایش فعالیت‌های کشاورزی، استفاده از انواع کودهای شیمیایی، سموم و آفت‌کش‌ها و همچنین جنگل‌زدایی، کیفیت خاک در مزارع کاهش یافته و تعیین دقیق کیفیت آن دشوارتر از قبل شده است.

خوشبختانه یک استارت‌آپ فناوری آلمانی به نام PEAT، برنامه‌ای کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی به نام Plantix را توسعه داده است که با قابلیت شناسایی کمبود مواد مغذی در خاک و وجود آفات و بیماری‌های گیاهی، به بهبود کیفیت برداشت محصولات کمک می‌کند.

این برنامه که دارای فناوری تشخیص تصویر (Computer Vision) است، به کشاورزان این امکان را می‌دهد تا با استفاده از گوشی‌های هوشمند از گیاهان عکس بگیرند و به‌راحتی مقدار و نوع کود مورد نیاز خاک را تشخیص دهند. علاوه بر این، با استفاده از این اپلیکیشن می‌توان ویدیوهای آموزشی کوتاه و سودمندی را در زمینه تکنیک‌های احیای خاک و راه‌حل‌های کاربردی مشاهده کرد.

در اقدامی مشابه، شرکت Trace Genomics که یکی دیگر از شرکت‌های مبتنی بر یادگیری ماشینی (Machine Learning) است، با تجزیه‌وتحلیل و کنترل کیفیت خاک، به کشاورزان این امکان را می‌دهد تا بتوانند محصولات را در بالاترین سطح کیفیت تولید کنند. این سیستم با نظارت بر وضعیت سلامت خاک و محصول، کشاورزان را به سوی صنعت کشاورزی نوین با حداکثر میزان بهره‌وری سوق می‌دهد.

🚁 هوش مصنوعی در پایش هوایی مزارع

یکی از جدیدترین روش‌های سودمند در راستای کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی، تجزیه‌وتحلیل سلامت محصول توسط پهپادهای شرکت SkySqurrel Technologies است. این سیستم با ارائه راه‌حل‌های تصویربرداری هوایی (Aerial Imaging)، کار نظارت بر سلامت محصولات را انجام می‌دهد. در این تکنیک، پهپاد با پرواز در مزارع داده‌ها را جمع‌آوری کرده و پس از انتقال اطلاعات، کارشناسان آنالیز داده‌ها را توسط هوش مصنوعی و مدل‌های ریاضی عصبی (Artificial Neural Networks) انجام می‌دهند.

شرکت SkySqurrel Technologies از الگوریتم‌های مشخصی برای تجزیه‌وتحلیل تصاویر گرفته‌شده پیروی می‌کند و در پایان، گزارش مفصلی حاوی سلامت فعلی مزرعه ارائه می‌دهد. این تکنولوژی با این هدف مهیا شده است تا کشاورزان بتوانند آفات و باکتری‌ها را به‌سرعت شناسایی کنند و با انجام به‌موقع اقدامات لازم، آن‌ها را ریشه‌کن نمایند.

⛓️ رشد کشاورزی با استفاده از بلاکچین و هوش مصنوعی

با توجه به رشد روزافزون فناوری بلاکچین و هوش مصنوعی، سیستم‌های پایگاه کلان داده و نیز خدمات اوراکل در این تکنولوژی که امنیت اطلاعات و عملکرد نرم‌افزارها در آن بسیار بالاست، شاهد ظهور ارزهای دیجیتال با رسته خدمات کشاورزی نیز هستیم. گستره این خدمات در حال تولد روزافزون توکن‌ها و سرویس‌های جدیدی است که زنجیره تأمین غذا را شفاف‌تر و کارآمدتر می‌کنند.

🌾 توکن‌های دارای خدمات کشاورزی